統計／校正　

統計／校正　

差別化した技術力で新しいトレンドを切り開いていきます

統計分析

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01. 初級統計 · 記述統計 (descriptive statistics)
·頻度分析 (Frequency analysis)
·クロンバックのα係数 (Cronbach Alpha Coefficient)
·正規性検定(Normality test)
·ルベーン検定 (Levene's test)
·立標本t検定 (Independent two sample T test)
·カイ二乗検定 (chi-squared test)
·1元配置分散分析 (analysis of variance; ANOVA)
02. 中級統計 · 分散の多変量解析 (Multivariate analysis of variance; MANOVA)
· 反復測定分散分析 (Repeated Measures ANOVA)
· 因子分析 (Factor analysis)
· 相関解析 (Correlation analysis)
· 正準相関分析 (Canonical correlation analysis)
· 純回帰分析 (Simple Regression analysis)
· 重回帰分析 (Multivariate Regression analysis)
· 判別分析 (Discriminant analysis)
03. 高級統計 · ロジスティック回帰分析 (Logistic Regression analysis)
· 階層的回帰分析 (Hierarchical regression analysis)
· 一般化推定方程式 (Generalized estimating equation; GEE)
· Cox比例ハザードモデル (Cox proportional hazard model)
· ポアソン回帰分析 (Poisson Regression analysis)
· 構造方程式モデリング (Structural Equation Modeling; SEM)
· 一般化線形モデル (Generalized Linear Modeling; GLM)
· 時系列解析 (Time Series analysis)

統計ソフトウェア　

統計パッケージ（statistical package）

広範囲な分野でデータそりと統計分析ができるように開発されたソフトウェア　

保有プログラム SPSS Statistics 25.0 SAS 9.4 R 3.5.3 Python 3.7 AMOS 24 MINITAB 18
STATA 15 Jupyter notebook
SPSS 社会科学を含めた広範囲な分野のデータ入力，管理，統計分析を目的に使用する．すべての分析プロセスがメニューとして校正され，データの入力と管理が簡便(韓国語支援)
SAS トータルパッケージとしてデータの処理機能が優れる．膨大な量のデータ処理と様々なデータ分析により意思決定を助けてくれるシステム
Minitab 各種データの分析をメニュー方式として処理できるように開発した統計ソフトウェア，グラフ作成に優れる．
AMOS 構造方程式模型分析のための統計ソフトウェア
Python 高級プログラミング言語で，プラットフォームが独立的で， インタープリタ型言語，客体指向的，動的タイピング，対話型言語として多くの製品や企業，研究機関で用いられている．

調査時点によるデータ分析

横断研究（cross-sectional study）

ある特定の時点において研究対象を比較する研究方法

 

縦断研究(longitudinal study)

研究対象集団をある特定の時点であるデータを収集し，これらを対象に長い期間にわたり反復的に観察することで時間の経過による各要因の変化を把握する研究方法

トレンド研究(trend study)，コホート研究(Cohort study)，パネル研究(panel study)

区別 横断研究 縦断研究
長所 ·データ収集が容易
· 経済的		 ・変化要因の把握が容易
・因果関係を把握できる
短所 · 時間の経過を反映した分析が難しい
· 因果関係の把握が難しい		 ・時間と費用が多くかかる
・同一研究対象の反応形態が時点により異なる可能性がある
・長い期間にわたり継続的に管理した研究対象の標本を失う場合は分析が難しい
主要分析方法 · 重回帰分析 (Multivariate Regression analysis)
· 判別分析 (Discriminant analysis)
· 段階的回帰 分析(Stepwise regression analysis)
· ロジスティック回帰分析 (Logistic Regression analysis)
· 階層的回帰分析 (Hierarchical regression analysis)
· 構造方程式モデリング (Structural Equation Modeling; SEM)		 ・反復測定分散分析 (Repeated Measures ANOVA)
・一般化推定方程式 (Generalized estimating equation; GEE)
・Kaplan-Meier 生存分析, Cox比例ハザードモデル (Cox proportional hazard model)
・一般化線形モデル (Generalized Linear Modeling; GLM)
・時系列解析 (Time Series analysis)